DragGAN ist eine neue KI-App, mit der Sie Fotos und Grafiken einfach anpassen können, indem Sie einfach über das Bild ziehen. Es ist wirklich so einfach und ehrlich gesagt bin ich ein wenig besessen davon.
Wir haben gesehen, wie Diffusion-Apps wie DALLE.2, Stable Diffusion und Midjourney uns mit KI-Bildern von Hauspartys und Fake-Bier-Werbung erschrecken können, aber jetzt beginnen wir, Verwendungsmöglichkeiten für GANs (Generative Adversarial Networks) zu erkennen, und das ist der Fall sogar noch nützlicher. Ein bisschen, wenn man sich an DragGAN orientieren kann.
Während die KI-Fotobearbeitungssoftware noch in den Kinderschuhen steckt – DragGAN existiert als Whitepaper Die Ergebnisse sind beeindruckend. DragGAN ist eine interaktive Möglichkeit, Bilder oder Grafiken zu bearbeiten, indem Punkte auf dem Bild markiert und einfach gezogen werden. Künstliche Intelligenz übernimmt die ganze harte Arbeit.
Zur Verarbeitung der Bilder nutzt die Anwendung künstliche Intelligenz. Es werden einige Fachbegriffe verwendet, aber vor allem ermöglicht Ihnen die KI, das Bild zu beeinflussen und gleichzeitig seine Integrität zu wahren; Mit DragGAN können Sie grundsätzlich Bilder mit interaktiven Punkten verzerren, und generative KI unterstützt Sie bei den Änderungen, um ein glattes und präzises Endergebnis zu erzielen.
Sie können Fotos in verschiedene Kategorien einteilen, darunter Tiere, Autos, Menschen und Landschaften, alles vom Layout des Fotos bis hin zu Formen und Gestalten anpassen und sogar den Ausdruck der Person auf dem Foto ändern.
Das Forschungsteam schrieb: „Stellen Sie sich vor, Sie könnten jeden Punkt des Bildes genau an die gewünschte Stelle ‚ziehen‘. Das ist es, was wir mit unserer neuen Methode erreichen wollen, die wir DragGAN nennen.“
Sie erklären, wie es funktioniert: „DragGAN besteht aus zwei Hauptteilen. Der erste Teil ist eine funktionsbasierte Bewegungssteuerung, die Ihnen hilft, jeden Punkt im Bild an die Zielposition zu bewegen. Der zweite Teil ist ein neuer Punktverfolgungsansatz, der dabei hilft, die Position zu verfolgen.“ dieser Punkte. Mit DragGAN kann jeder Bildverzerrungen und präzise Kontrolle darüber haben, wo jedes Pixel endet.“
Das GAN-basierte Tool funktioniert derzeit mit 2D-Bildern, das Team plant jedoch die Veröffentlichung einer Version, die mit 3D-Modellen funktioniert. Wenn Sie mehr über kommende KI-Anwendungen erfahren möchten, lesen Sie unseren Artikel über Adobe Firefly. Um zu verstehen, wie sich Schöpfer von KI-Kunst auf Künstler auswirken, lesen Sie unsere Funktion „Was könnte generative KI-Kunst stoppen?“
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